62个将影响/不会影响2026年的科技趋势

ABI Research的报告系统分析了未来一年各技术领域的发展走向与潜在瓶颈。2026年科技领域将呈现 “务实转型” 特征，企业投资聚焦降风险、减成本、提效率，对宏大愿景需求减弱，追求实际成果与快速收益。

在5G与智能设备领域，智能穿戴设备销售将回暖，尤其智能手表、智能戒指与智能服装增长显著；但智能手机端侧AI在2026年不会成为高端机型购买的主要驱动力。6G讨论将更趋理性，注重服务创新而非颠覆；AI-RAN则因运营商对实际效益的谨慎态度而难以规模化商用。

AI与机器学习方面，AI数据中心的开放标准将持续普及，推动模块化与多供应商协同；但欧洲与北美市场难以出现新的AI优先云平台（Neocloud）。

云计算则向主权云演进，企业更关注全栈可控与供应链透明度；而Neocloud难以规模化支持企业AI用例。

汽车行业受法规驱动，基于摄像头的驾驶员监控系统将在欧洲快速普及；但受供应链持续波动影响，新车销售市场难以在2026年反弹。

数字身份领域仍以物理凭证为主，量子安全技术在政府证件中的应用将晚于2026年。

物联网领域，LTE仍将主导连接市场，威胁5G盈利性；5G RedCap的推广将更多由消费端推动而非物联网。物流与供应链管理正从“追踪工具”转向“AI决策引擎”，但完全自主的车队运营仍无法实现。

工业制造中，AI代理与自动化投资将增加，但代理AI不会大规模部署；云化制造执行系统（MES）的迁移仍缓慢。机器人领域，物理AI获更多投入，但自主人形机器人难以在2026年规模化商用。

智慧建筑将借助AI与智能传感器实现用例驱动的管理优化，但全自主建筑因数据与遗留系统限制难以实现。智慧能源中，电网接入成为工业用户焦点，但AI不会完全接管电网控制。

在无线与连接技术方面，Wi-Fi 8将进入视野，低轨卫星PNT获关注；但6GHz频段全球协调难有进展。XR市场因AI、屏幕与电池改进而复苏，但生态仍显碎片化，大众市场尚未成熟。

AI领域，生成式与智能体工具持续发展，但采购决策围绕特定工作流、日常任务自动化展开；云领域，主权云、全栈解决方案受青睐，物流、能源等行业更重视决策优化类方案，而非仅关注可视化平台。

具体来看，将发生的趋势包括：

智能可穿戴设备销售增长；

6G提出服务创新，初期聚焦特定工业场景；

AI数据中心开放标准影响力提升，新���连标准涌现；

欧洲法规推动车载摄像头驾驶员监控系统快速增长；

物理安全在数字化趋势下仍占重要地位；

云主权受重视，企业追求硬件透明与全栈控制；

生物识别支付卡将在2026年迎来“最后的高潮”；

AI智能体整合多种室内无线技术，打造最强楼宇无线组合；

SGP.32标准推动物联网eSIM市场增长；

车队管理向AI驱动决策引擎转型；

制造商面临AI就绪度挑战；

软件领域优先投资智能体AI与自动化；

物理AI获更多投资，中国机器人厂商竞争力提升；

LTE仍是物联网主流技术，占比高；

物联网平台向决策平台转型；

电信商构建AI/云基础，转型物联网数字服务提供商；

低轨卫星PNT技术发展；

PKI服务平台化，整合数字信任解决方案；

RFID常开式读取器规模扩张；

AI增强型楼宇管理通过特定用例推广；

工业客户更关注电网接入；

Matter标准推动智能家居设备普及；

亚洲国家加强太空领域投入，提升自主能力；

供应链网络攻击增加；

智能体AI进入RAN自动化早期试验阶段；

CRA合规推动嵌入式安全需求；

仓储模块化与移动自动化方案发展；

机上Wi-Fi借助低轨卫星提升；

Wi-Fi 8技术登场；

开放XR生态推动行业应用；

AI、屏幕与电池技术激活XR市场。

不会发生的趋势有：

设备端AI难成高端手机普及驱动力，软件体验不足；

AI-RAN2026年难有实质商用部署，运营商需实证支持；

欧美难现新AI优先型新云厂商，市场成熟且竞争激烈；

2026年新车销售难反弹，供应链问题持续；

政府签发ID卡量子就绪延迟，受标准、技术、互操作性制约；

新云厂商难规模化解锁企业AI用例，需长期积累；

生物识别支付卡成技术展示，非大众革新；

支付卡量子防护转型缓慢，威胁较低；

私有蜂窝网络不会崩溃但将整合；

工厂标准化配置部署难启动；

全自主车队运营难实现，技术与法规受限；

智能体AI难规模化部署于制造业；

云基MES解决方案难快速推广，安全顾虑制约；

自主人形机器人难大规模进入商用市场；

物联网难推动5G RedCap部署；

无电池标签大规模应用延至2027年；

卫星难推动资产追踪增长；

GNSS仍面临网络安全风险；

QRNG难主导后量子市场；

全自主楼宇难实现，依赖人力管理；

AI难完全掌控电网，需人工监督；

人形家庭机器人难主流化，功能待完善；

轨道数据中心难商用运营；

AI智能体难全自动化供应链规划；

电信商难快速扩大AI计算能力；

安全元件难用于汽车ECU；

人形机器人难规模化用于仓储；

6GHz无授权接入难全球统一；

Auracast广播音频不止于个人应用；

XR生态仍碎片化，空间计算难成熟；

XR难成大众市场，价格与性能制约。

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